Документация, содержащая описание функциональных характеристик экземпляра программного обеспечения
1. Перечень терминов, определений и сокращенийВ настоящем документе используются термины с соответствующими определениями и сокращения, приведенные в таблице 1.
Таблица 1 - Термины, определения и сокращенияТермин/Определение/Сокращение | Описание |
Цифровая Платформа Промышленного искусственного интеллекта АтомМайнд | Инструментальная платформа, с помощью которой возможно создание автоматизированных систем, решающих широкий спектр прикладных задач в части функций мониторинга, автоматизации и диспетчеризации распределенных комплексов инженерной инфраструктуры |
Core | Модуль сбора и обработки данных |
Gate | Модуль интеграции для приема-передачи данных по различным протоколам внешних систем |
HTTP | Протокол прикладного уровня, разработанный для обмена данными между клиентом и сервером в сети Интернет |
LoRaWAN | Протокол беспроводной связи, разработанный для построения масштабируемых энергоэффективных сетей Интернета вещей (IoT) |
MQTT | Лёгкий протокол обмена данными, разработанный для передачи телеметрических данных между устройствами с низким уровнем производительности и ограниченными ресурсами |
2. ВведениеДокумент содержит описание функциональных характеристик экземпляра программного обеспечения, предоставленного для проведения экспертной проверки.
3. Общие сведенияСистема представляет собой импортонезависимую цифровую платформу полного цикла и функционально является инструментом для цифровизации физических активов и бизнес-процессов компании, позволяющий снизить операционные затраты за счет удаленного мониторинга, предиктивной аналитики и автоматизированного управления.
Повышение эффективности и снижение затрат Заказчика достигается за счет:
1. Оптимизации эксплуатационных расходов за счет внедрения системы предиктивного обслуживания:
- Снижения количества внеплановых простоев оборудования благодаря заблаговременному прогнозированию сбоев.
- Сокращения затрат на ремонт и обслуживание за счет перехода от реактивного к плановому ремонту.
- Оптимизации расходования ресурсов (электроэнергия, топливо, сырье) на основе данных телеметрии в реальном времени.
2. Повышения операционной эффективности и автоматизации бизнес-процессов:
- Автоматизации сбора, агрегации и анализа данных с датчиков и оборудования в едином контуре.
- Автоматизации формирования отчетности, оповещений и регламентных мероприятий на основе заданных правил и сценариев.
- Удаленного контроля и управления распределенными активами из единого центра.
4. Функциональные характеристикиЦифровая Платформа Промышленного искусственного интеллекта АтомМайнд (далее - Система) состоит из модулей:
- Core - модуль сбора и обработки данных. Это центральный компонент Системы. Состоит из сервисных модулей, взаимодействующих между собой через общую шину, позволяет выполнять функции:
- Управление пользователями и доступом.
- Оповещения и уведомления.
- Автоматизация управления устройствами через правила и расписания.
- Управление статусом устройства по результатам обработки измерений.
- Управление событиями по результатам обработки измерений.
- Управление состоянием устройств.
2. Gate - модуль интеграции для приема-передачи данных по различным протоколам внешних систем.
3. DWH - модуль визуализации и анализа данных. Платформа поддерживает ETL-выгрузку в DWH, совместимое с OLAP.
- Загрузка в Postgres (для средних объемов) или ClickHouse (для больших данных).
- Визуализация через Apache Superset и Tibco JasperReports.
Основные функции, выполняемые Системой:
- Сбор данных. Прием и агрегация телеметрии с устройств по различным протоколам (MQTT, HTTP, LoRaWAN и др.).
- Обработка данных. Валидация, фильтрация, обогащение и агрегация данных.
- Автоматизация. Выполнение действий по правилам расписаниям для управления устройствами без вмешательства человека.
- Оповещения. Мгновенные уведомления о критических событиях через e-mail, sms, мессенджеры и push-уведомления.
- Визуализация. Отображение данных на дашбордах, картах и в отчетах в реальном времени.
- Аналитика. Выявление тенденций, прогнозирование и генерация инсайтов на основе исторических данных.
- Безопасность. Шифрование данных, контроль доступа (RBAC) и аудит всех операций.
- Пример возможной реализации процесса сбора данных из внешней системы представлен на рисунке 1.