Документация
Описание функциональных характеристик
Системы «Цифровая Платформа
Промышленного искусственного интеллекта АтомМайнд»
Документация, содержащая описание функциональных характеристик экземпляра программного обеспечения


1. Перечень терминов, определений и сокращений
В настоящем документе используются термины с соответствующими определениями и сокращения, приведенные в таблице 1.
Таблица 1 - Термины, определения и сокращения

Термин/Определение/Сокращение

Описание

Цифровая Платформа Промышленного искусственного интеллекта АтомМайнд

Инструментальная платформа, с помощью которой возможно создание автоматизированных систем, решающих широкий спектр прикладных задач в части функций мониторинга, автоматизации и диспетчеризации распределенных комплексов инженерной инфраструктуры

Core

Модуль сбора и обработки данных

Gate

Модуль интеграции для приема-передачи данных по различным протоколам внешних систем

HTTP

Протокол прикладного уровня, разработанный для обмена данными между клиентом и сервером в сети Интернет

LoRaWAN

Протокол беспроводной связи, разработанный для построения масштабируемых энергоэффективных сетей Интернета вещей (IoT)

MQTT

Лёгкий протокол обмена данными, разработанный для передачи телеметрических данных между устройствами с низким уровнем производительности и ограниченными ресурсами


2. Введение
Документ содержит описание функциональных характеристик экземпляра программного обеспечения, предоставленного для проведения экспертной проверки.

3. Общие сведения
Система представляет собой импортонезависимую цифровую платформу полного цикла и функционально является инструментом для цифровизации физических активов и бизнес-процессов компании, позволяющий снизить операционные затраты за счет удаленного мониторинга, предиктивной аналитики и автоматизированного управления.
Повышение эффективности и снижение затрат Заказчика достигается за счет:
1. Оптимизации эксплуатационных расходов за счет внедрения системы предиктивного обслуживания:
  • Снижения количества внеплановых простоев оборудования благодаря заблаговременному прогнозированию сбоев.
  • Сокращения затрат на ремонт и обслуживание за счет перехода от реактивного к плановому ремонту.
  • Оптимизации расходования ресурсов (электроэнергия, топливо, сырье) на основе данных телеметрии в реальном времени.
2. Повышения операционной эффективности и автоматизации бизнес-процессов:
  • Автоматизации сбора, агрегации и анализа данных с датчиков и оборудования в едином контуре.
  • Автоматизации формирования отчетности, оповещений и регламентных мероприятий на основе заданных правил и сценариев.
  • Удаленного контроля и управления распределенными активами из единого центра.

4. Функциональные характеристики
Цифровая Платформа Промышленного искусственного интеллекта АтомМайнд (далее - Система) состоит из модулей:
  1. Core - модуль сбора и обработки данных. Это центральный компонент Системы. Состоит из сервисных модулей, взаимодействующих между собой через общую шину, позволяет выполнять функции:
  • Управление пользователями и доступом.
  • Оповещения и уведомления.
  • Автоматизация управления устройствами через правила и расписания.
  • Управление статусом устройства по результатам обработки измерений.
  • Управление событиями по результатам обработки измерений.
  • Управление состоянием устройств.
2. Gate - модуль интеграции для приема-передачи данных по различным протоколам внешних систем.
3. DWH - модуль визуализации и анализа данных. Платформа поддерживает ETL-выгрузку в DWH, совместимое с OLAP.
  • Загрузка в Postgres (для средних объемов) или ClickHouse (для больших данных).
  • Визуализация через Apache Superset и Tibco JasperReports.

Основные функции, выполняемые Системой:
  1. Сбор данных. Прием и агрегация телеметрии с устройств по различным протоколам (MQTT, HTTP, LoRaWAN и др.).
  2. Обработка данных. Валидация, фильтрация, обогащение и агрегация данных.
  3. Автоматизация. Выполнение действий по правилам расписаниям для управления устройствами без вмешательства человека.
  4. Оповещения. Мгновенные уведомления о критических событиях через e-mail, sms, мессенджеры и push-уведомления.
  5. Визуализация. Отображение данных на дашбордах, картах и в отчетах в реальном времени.
  6. Аналитика. Выявление тенденций, прогнозирование и генерация инсайтов на основе исторических данных.
  7. Безопасность. Шифрование данных, контроль доступа (RBAC) и аудит всех операций.
  8. Пример возможной реализации процесса сбора данных из внешней системы представлен на рисунке 1.
Рисунок 1 - Процесс сбора данных из внешней системы

Пример возможной реализации процесса обработка данных представлен на рисунке 2.
Рисунок 2 - Процесс обработка данных
Задать вопрос
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности