Сотрудничество вузов с индустрией становится ключевым фактором развития ИИ-образования
комментарий Алексея Акулова Российской газете
Вузы ускоренно перестраивают образовательные программы под запрос экономики на специалистов в области искусственного интеллекта. За последние годы количество таких направлений в России выросло кратно, а сами программы становятся все более прикладными и тесно связанными с бизнесом.
Алексей Акулов, генеральный директор Индастри софт солюшнс, рассказал о ситуации в сфере ИИ-образования Российской газете:
«Расширение ИИ-направлений стало системным процессом. Сегодня реализуется более 120 образовательных программ в области ИИ, которые запущены более чем в 100 университетах страны, а участие вузов в федеральных проектах означает дальнейший рост числа программ и специализаций.
Наибольший спрос сосредоточен на ИИ-инженерах, аналитиках данных, дата-инженерах и ИИ-архитекторах, а также на представителях новых направлений: промпт-инженерах, нейрокреаторах и специалистах по генеративному ИИ.
Студенты ИИ-направлений в российских вузах уже с первых курсов решают прикладные задачи и проходят стажировки в компаниях, а сами корпорации участвуют в разработке учебных программ.
Несмотря на активное развитие, подготовка специалистов по ИИ сталкивается с рядом ограничений. Главной проблемой остается нехватка инфраструктуры. Многим вузам не хватает вычислительных мощностей, кластеров GPU, облачных ресурсов и баз данных, что ограничивает практическую подготовку студентов».
Подробнее
07.04.2026
«Расширение ИИ-направлений стало системным процессом. Сегодня реализуется более 120 образовательных программ в области ИИ, которые запущены более чем в 100 университетах страны, а участие вузов в федеральных проектах означает дальнейший рост числа программ и специализаций.
Наибольший спрос сосредоточен на ИИ-инженерах, аналитиках данных, дата-инженерах и ИИ-архитекторах, а также на представителях новых направлений: промпт-инженерах, нейрокреаторах и специалистах по генеративному ИИ.
Студенты ИИ-направлений в российских вузах уже с первых курсов решают прикладные задачи и проходят стажировки в компаниях, а сами корпорации участвуют в разработке учебных программ.
Несмотря на активное развитие, подготовка специалистов по ИИ сталкивается с рядом ограничений. Главной проблемой остается нехватка инфраструктуры. Многим вузам не хватает вычислительных мощностей, кластеров GPU, облачных ресурсов и баз данных, что ограничивает практическую подготовку студентов».
Подробнее
07.04.2026