Российские компании все активнее внедряют нейросети в повседневную работу – от маркетинга и клиентского сервиса до анализа данных и разработки программного обеспечения.

Однако вместе с ростом популярности ИИ-инструментов бизнес все чаще сталкивается и с их побочными эффектами: снижением качества решений, потерей критического мышления и рисками утечки данных.

Алексей Акулов, генеральный директор Индастри софт солюшнс, рассказал Российской газете о пользе и последствиях использования ИИ в повседневных бизнес-процессах:

«Сегодня нейросети помогают российским компаниям ускорять прототипирование кода, анализ документации и подготовку отчетности. Но нейросеть хороша для задач с низкой ценой ошибки. Там, где ошибка стоит миллионов рублей или остановки производства, мы сохраняем человека в контуре принятия решений.

При этом нейросети продолжают регулярно ошибаться и "галлюцинировать", выдавая убедительно выглядящую, но ложную информацию. Например, нейросеть может уверенно выдать несуществующий факт, ссылку на документ, которого нет, или техническое решение, которое невозможно реализовать. Особенно опасны такие ошибки в технических и инженерных процессах. Сотрудник без должной критической проверки тратит время на отработку ложного следа».

Источник

18.05.2026