Для внедрения ИИ в масштабах всей организации необходима платформенная база
комментарий Алексея Акулова Comnews
За последние три года российский рынок ПО для искусственного интеллекта вырос почти вдвое, а к 2030 году он может достичь 95 млрд руб. На что делать ставку – быстрорастущие ИИ-платформы или прикладные решения, где уже есть деньги и клиенты?
Алексей Акулов, генеральный директор Индастри софт солюшнс, ответил на вопрос Сomnews:
«Хотя на рынке ИИ продолжает доминировать “прикладное” ПО, платформенные решения демонстрируют вдвое более высокую динамику роста. С нашей точки зрения, вопрос выбора между этими сегментами в парадигме «или/или» не соответствует рыночной логике. Стратегия должна строиться на принципе синергии. В краткосрочной перспективе прикладные решения остаются основным источником выручки, поскольку бизнес готов платить за конкретные функциональные результаты: распознавание речи, компьютерное зрение, прогнозную аналитику. Компании не оценивают технологии в отрыве от измеримого финансового эффекта, однако долгосрочное конкурентное преимущество формируется именно в платформенном слое — MLOps, LLMOps, инструментах управления жизненным циклом ИИ-моделей. Ценность создает инфраструктурный слой, связывающий модель с бизнес-данными и процессами. Без платформенной базы масштабирование ИИ на уровень всей организации технически невозможно.
Таким образом, наша стратегическая позиция: сохранять и наращивать портфель прикладных решений, обеспечивающих текущую выручку, при одновременном системном инвестировании в платформенные компетенции. Это позволит предлагать заказчикам не отдельные инструменты, а комплексные технологические экосистемы, где прикладные решения “собираются” из платформенных компонентов под конкретную бизнес-задачу».
Подробнее
«Хотя на рынке ИИ продолжает доминировать “прикладное” ПО, платформенные решения демонстрируют вдвое более высокую динамику роста. С нашей точки зрения, вопрос выбора между этими сегментами в парадигме «или/или» не соответствует рыночной логике. Стратегия должна строиться на принципе синергии. В краткосрочной перспективе прикладные решения остаются основным источником выручки, поскольку бизнес готов платить за конкретные функциональные результаты: распознавание речи, компьютерное зрение, прогнозную аналитику. Компании не оценивают технологии в отрыве от измеримого финансового эффекта, однако долгосрочное конкурентное преимущество формируется именно в платформенном слое — MLOps, LLMOps, инструментах управления жизненным циклом ИИ-моделей. Ценность создает инфраструктурный слой, связывающий модель с бизнес-данными и процессами. Без платформенной базы масштабирование ИИ на уровень всей организации технически невозможно.
Таким образом, наша стратегическая позиция: сохранять и наращивать портфель прикладных решений, обеспечивающих текущую выручку, при одновременном системном инвестировании в платформенные компетенции. Это позволит предлагать заказчикам не отдельные инструменты, а комплексные технологические экосистемы, где прикладные решения “собираются” из платформенных компонентов под конкретную бизнес-задачу».
Подробнее