При оценке ROI промышленного ИИ важно учитывать не только «железо», но и «человеческий фактор»
экспертная статья Алексея Шингарева в IT Channel News
На старте проектов по внедрению искусственного интеллекта промышленные предприятия, как правило, начинают расчет с затрат на оборудование и программное обеспечение, но забывают про персонал, качество данных, дообучение моделей и другие сопутствующие расходы. Эти статьи либо не закладываются в бюджет, либо занижаются в разы, превращая экономически обоснованный проект в убыточный.
Как считать ROI с учетом человеческого фактора и почему система без людей остается лишь затратным проектом, не приносящим реальной отдачи? Алексей Шингарев, руководитель продуктового направления платформы промышленного ИИ АтомМайнд, поделился практическим опытом с IT Channel News.
«При запуске проекта в первую очередь учитывают затраты на серверы, GPU, датчики для сбора данных, лицензии на ПО, работы по проектированию, внедрению и интеграции, и сравнивают их с ожидаемым эффектом — снижением брака, ростом производительности, экономией на ремонтах за период и т. п. Но есть еще и скрытые затраты, которые не учитываются в бюджете и становятся видны позже — например, расходы на автоматизацию сбора и подготовки данных в промышленной эксплуатации, дообучение и переобучение моделей при изменении техпроцесса или обновлении производственных линий, обучение персонала, формирование и поддержание доверия к системе со стороны сотрудников, а также удержание ключевых специалистов. В результате компания тратит деньги на внедрение и поддержку системы, а цех работает по-старому.
ROI промышленного ИИ — это не столько математика, сколько психология. Техническая часть дает не более 30% успеха. Остальные 70% приходятся на людей: их страхи, мотивацию и готовность меняться. Те, кто сегодня вкладывается в обучение и вовлечение персонала, получают кратный рост эффективности. Поэтому я рекомендую начинать не с покупки сервера или выбора платформы, а с разговора с ключевыми сотрудниками — мастерами цеха, технологами. Узнайте, что их раздражает, где они теряют время, какие отказы случаются чаще всего и какие проблемы обходятся дороже всего. После этого подбирайте техническое решение. Но инвестируйте не только в GPU, но и в премии за найденные ошибки модели. Считайте не только сэкономленные киловатты, но и индекс доверия оператора. Закладывать человеческий фактор в расчеты с самого начала — это не опция, а необходимость. Без этого ROI остается лишь цифрой на бумаге, не имеющей отношения к реальности», – резюмировал эксперт.
Подробнее
«При запуске проекта в первую очередь учитывают затраты на серверы, GPU, датчики для сбора данных, лицензии на ПО, работы по проектированию, внедрению и интеграции, и сравнивают их с ожидаемым эффектом — снижением брака, ростом производительности, экономией на ремонтах за период и т. п. Но есть еще и скрытые затраты, которые не учитываются в бюджете и становятся видны позже — например, расходы на автоматизацию сбора и подготовки данных в промышленной эксплуатации, дообучение и переобучение моделей при изменении техпроцесса или обновлении производственных линий, обучение персонала, формирование и поддержание доверия к системе со стороны сотрудников, а также удержание ключевых специалистов. В результате компания тратит деньги на внедрение и поддержку системы, а цех работает по-старому.
ROI промышленного ИИ — это не столько математика, сколько психология. Техническая часть дает не более 30% успеха. Остальные 70% приходятся на людей: их страхи, мотивацию и готовность меняться. Те, кто сегодня вкладывается в обучение и вовлечение персонала, получают кратный рост эффективности. Поэтому я рекомендую начинать не с покупки сервера или выбора платформы, а с разговора с ключевыми сотрудниками — мастерами цеха, технологами. Узнайте, что их раздражает, где они теряют время, какие отказы случаются чаще всего и какие проблемы обходятся дороже всего. После этого подбирайте техническое решение. Но инвестируйте не только в GPU, но и в премии за найденные ошибки модели. Считайте не только сэкономленные киловатты, но и индекс доверия оператора. Закладывать человеческий фактор в расчеты с самого начала — это не опция, а необходимость. Без этого ROI остается лишь цифрой на бумаге, не имеющей отношения к реальности», – резюмировал эксперт.
Подробнее